Wir erklären, was der Binomialkoeffizient ist, wozu er gebraucht wird, wie man ihn berechnet und versuchen uns auch daran, seine Berechnungsformel zu veranschaulichen.
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Wir definieren die Begriffe Zufallsexperiment und Zufallsereignisse, zeigen den Bezug zu Mengen und erläutern Beispiele (Video 1 von 2 zu Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung).
Der russische Mathematiker Andrei Nikolajewitsch Kolmogoroff hat den Begriff der Wahrscheinlichkeit axiomatisch eingeführt, motiviert durch Eigenschaften der relativen Häufigkeit.
Lineare Regression, Methode der kleinsten Quadrate und Bestimmtheitsmaß: hart hergeleitet und trocken veranschaulicht.
Wir erklären den Begriff der Korrelation und räumen mit Mythen auf.
Wir konstruieren die statistische Kennzahl "Kovarianz", in dem wir Anforderungen an sie stellen und diese dann umsetzen.
Hart und trocken erklärt: Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen bzw. ihre Darstellung in Form von Kontingenztafeln und Streudiagrammen.
Wie man Mäuse mit Elefanten vergleicht und warum die Standardabweichung zur Abweichungsmessung hier ungeeignet ist.
Wir erklären die Begriffe empirische Varianz, Stichprobenvarianz und Standardabweichung.
Wir erklären die grundlegenden Streuungsparameter Spannweite und Interquartilsabstand (sowie Quartile).
