„kNN“ steht für „k nearest neighbours“. Der kNN-Algorithmus ist ein einfach zu verstehender Vertreter der „supervised“ Machine-Learning-Algorithmen: Ein neuer Datenpunkt (weiß) wird vom kNN-Algorithmus klassifiziert, entweder als „blau“ oder als „orange“. Wie macht er das? Indem er die k (hier: 5) nächsten Nachbarn betrachtet und dabei deren überwiegende Farbe feststellt. Diese „verpasst“ er dann dem weißen, noch nicht klassifizierten Punkt. Fertig.
Mit der Maus oder dem Finger die Punktwolke drehen oder zoomen – ansonsten zurücklehnen und genießen.
Hier sind alle harten und trockenen Apps zum Thema. Schau mal rein!
kNN-Algorithmus: Was wird blau, was orange?
Auch die gute alte Regression zählt zum "Machine Learning".
Enjoy the show: der kNN-Algorithmus zum Zurücklehnen und Genießen.
Viele sprechen darüber, wenige durchschauen sie: Neuronale Netze. Wir schaffen Durchblick.
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Die App visualisiert ein einfaches neuronales Netz – wie es lernt und wie es arbeitet – am Beispiel der Erkennung handgeschriebener Ziffern. Diese können mit der Maus live auf ein einfaches Zeich...Interaktiv: Der K-Nearest-Neighbours-Algorithmus
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“kNN” steht für “k nearest neighbours”. Der kNN-Algorithmus ist ein einfach zu verstehender Vertreter der “supervised” Machine-Learning-Algorithmen: Ein neuer Datenpunkt (weiß) wird vom ...👏 "Wie war das mit dem Bauchfett? Dein Mathelehrer wird dich hassen für diesen uralten Trick😜" 😂😂😂
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Interaktiv: K-Nearest-Neighbours-Algorithmus in Aktion