kNN-Algorithmus: Was wird blau, was orange?
Der K-Means-Algorithmus ist einer der bekanntesten Vertreter der „unüberwachten“ maschinellen Lernverfahren. Mit seiner Hilfe lässt sich eine Menge von Datenpunkten in eine festgelegte Anzahl („k“) von Clustern untergliedern. Dies erfolgt in mehreren, iterativen Schritten, bis sich keine Änderungen mehr ergeben. Eine wichtige Rolle spielen dabei die k „means“, also die insgesamt k Mittelwerte der Cluster, die man sich auch als „Zentren“ vorstellen kann. Im der App wird eine Gruppe von Punkten in drei Cluster (blau, weiß, orange) gegliedert.
Interaktiv: K-Nearest-Neighbours-Algorithmus in Aktion