Der KNN-Algorithmus (kurz für: k nearest neighbours, also die „k nächstgelegenen Nachbarn“) ist ein einfacher und wirkungsvoller Machine-Learning-Algorithmus für Klassifikations- und Regressionsaufgaben. Hier im Beispiel kann man ihn live erleben, wie er Handpositionen als Stein, Schere oder Papier klassifiziert, nachdem man ihn mit entsprechenden Schnappschüssen trainiert hat.
Stelle zunächst sicher, dass hartundtrocken.de auf deine Webcam Zugriff hat (damit du ein Bild siehst). Positioniere dann deine Hand so vor der Webcam, dass deine Handposition erkannt und ein Handskelett angezeigt wird. Forme dann einen „Stein“ mit der Hand und drehe sie dabei langsam hin und her. Klicke dabei mehrmals auf „Neues Beispiel Stein“, um verschiedene Schnappschüsse von „Stein“ zu erstellen. Verfahre entsprechend mit „Schere“ und „Papier“. Klicke dann auf „Erkennung starten“ und zeige der Kamera Stein, Schere oder Papier. Der kNN-Algorithmus versucht dann, diese Handposition richtig zu klassifizieren und gibt das Ergebnis aus.
Hier sind alle harten und trockenen Apps zum Thema. Schau mal rein!
kNN-Algorithmus: Was wird blau, was orange?
Auch die gute alte Regression zählt zum "Machine Learning".
Enjoy the show: der kNN-Algorithmus zum Zurücklehnen und Genießen.
Viele sprechen darüber, wenige durchschauen sie: Neuronale Netze. Wir schaffen Durchblick.
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“kNN” steht für “k nearest neighbours”. Der kNN-Algorithmus ist ein einfach zu verstehender Vertreter der “supervised” Machine-Learning-Algorithmen: Ein neuer Datenpunkt (weiß) wird vom ...👏 "Wie war das mit dem Bauchfett? Dein Mathelehrer wird dich hassen für diesen uralten Trick😜" 😂😂😂
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Interaktiv: K-Nearest-Neighbours-Algorithmus in Aktion